Characterizing the Virome of Apple Orchards Affected by Rapid Decline in the Okanagan and Similkameen Valleys of British Columbia (Canada)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rapid apple decline disease (RAD) has been affecting orchards in the USA and Canada. Although the primary cause for RAD remains unknown, viruses may contribute to the incidence or severity of the disease. We examined the diversity and prevalence of viruses in orchards affected by RAD in the Okanagan and Similkameen Valleys (British Columbia, Canada). Next-generation sequencing identified 20 previously described plant viruses and one viroid, as well as a new ilarvirus, which we named apple ilarvirus 2 (AIV2). AIV2 was related to subgroup 2 ilarviruses (42–71% nucleotide sequence identity). RT-PCR assays of 148 individual leaf samples revealed frequent mixed infections, with up to eight viruses or viroid detected in a single tree. AIV2 was the most prevalent, detected in 64% of the samples. Other prevalent viruses included three ubiquitous viruses from the family Betaflexiviridae and citrus concave gum-associated virus. Apple rubbery wood virus 1 and 2 and apple luteovirus 1 were also readily detected. The thirteen most prevalent viruses/viroid were detected not only in trees displaying typical RAD symptoms, but also in asymptomatic trees. When compared with reports from orchards affected by RAD in Pennsylvania, New York State, and Washington State, regional differences in relative virus prevalence were noted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle