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Enregistrement W4307550895 · doi:10.3390/jpm12111765

Longitudinal Follow-Up Using the Heel Enthesitis Magnetic Resonance Imaging Scoring System (HEMRIS) Shows Minimal Changes in Heel Enthesitis Assessed in Spondyloarthritis and Psoriasis Patients

2022· article· en· W4307550895 sur OpenAlexfundno aff
Nienke J. Kleinrensink, Wouter Foppen, Iris ten Katen, Emmerik F A Leijten, Pim A. de Jong, Julia Spierings

Notice bibliographique

RevueJournal of Personalized Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen Canada
Mots-clésEnthesitisHeelMedicineMagnetic resonance imagingPsoriasisAxial spondyloarthritisRadiologyAnatomyPsoriatic arthritisDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enthesitis is a common clinical feature of spondyloarthritis (SpA). For reliable assessment of enthesitis the Heel Enthesitis Magnetic Resonance Imaging Scoring System (HEMRIS) was developed. The aims of this study were to evaluate changes in HEMRIS over time and to evaluate whether these changes correlated with changes in clinical parameters. This single-center observational study followed patients with SpA and psoriasis, regardless of presence of clinical heel enthesitis, for two years. Clinical evaluation and ankle MRIs were performed annually. Changes in HEMRIS were compared at one-year intervals using the Wilcoxon signed-rank test. The association between changes in the HEMRIS with changes in clinical parameters was evaluated using Spearman's correlation coefficient. In total, 38 patients were included. An increase in the inflammatory and structural HEMRIS was identified in, respectively, 12 (17.9%) and 4 (6.0%) patients in one-year intervals. We found non-significant changes in the HEMRIS during longitudinal follow-up. Changes in the HEMRIS did not correlate with changes in local or general disease activity. Our results show that MRI-findings of enthesitis assessed with HEMRIS changed in a small number of patients in a one-year interval in an observational setting. Changes in HEMRIS were not associated with changes in clinical disease activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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