Comprehensive and Quantitative Analysis of the Changes in Proteomic and Phosphoproteomic Profiles during Stimulation and Repression of Steroidogenesis in MA-10 Leydig Cells
Notice bibliographique
Résumé
Leydig cells produce testosterone, a hormone essential for male sex differentiation and spermatogenesis. The pituitary hormone, LH, stimulates testosterone production in Leydig cells by increasing the intracellular cAMP levels, which leads to the activation of various kinases and transcription factors, ultimately stimulating the expression of the genes involved in steroidogenesis. The second messenger, cAMP, is subsequently degraded to AMP, and the increase in the intracellular AMP levels activates AMP-dependent protein kinase (AMPK). Activated AMPK potently represses steroidogenesis. Despite the key roles played by the various stimulatory and inhibitory kinases, the proteins phosphorylated by these kinases during steroidogenesis remain poorly characterized. In the present study, we have used a quantitative LC-MS/MS approach, using total and phosphopeptide-enriched proteins to identify the global changes that occur in the proteome and phosphoproteome of MA-10 Leydig cells during both the stimulatory phase (Fsk/cAMP treatment) and inhibitory phase (AICAR-mediated activation of AMPK) of steroidogenesis. The phosphorylation levels of several proteins, including some never before described in Leydig cells, were significantly altered during the stimulation and inhibition of steroidogenesis. Our data also provide new key insights into the finely tuned and dynamic processes that ensure adequate steroid hormone production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».