History of Brain Injury Alters Cerebral Haemodynamic Oscillations with Cardiac Influence
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Cerebral autoregulation is altered during acute mild traumatic brain injury, or concussion. However, it is unknown how a history of concussion can impact cerebral haemodynamic activity during a task that elicits an autoregulatory response. (2) Methods: We assessed cerebral haemodynamic activity in those with a history of three or more concussions. The study included 44 retired athletes with concussion history and 25 control participants. We recorded participants' relative changes in right and left pre-frontal cortex oxygenation collected by near-infrared spectroscopy and continuous beat-to-beat blood pressure measured by finger photoplethysmography. Participants completed a 5-min seated rest followed by a 5-min repeated squat (10-s) stand (10-s) maneuver (0.05 Hz) to elicit a cerebral autoregulatory response. Wavelet transformation was applied to the collected signals, allowing separation into cardiac interval I (0.6 to 2 Hz), respiratory interval II (0.145 to 0.6 Hz), and smooth muscle cell interval III (0.052 to 0.145 Hz). (3) Results: Significant increases at cardiac interval I were found for the wavelet amplitude of oxy-haemoglobin and haemoglobin difference at the right pre-frontal cortex. No significant difference was found at the left pre-frontal cortex or the blood pressure wavelet amplitudes. (4) Conclusions: Contributions from cardiac activity to the pre-frontal cortex oxygenation are elevated when eliciting dynamic cerebral autoregulation in those with a history of three or more concussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».