The Relationship between Visceral Adiposity and Nonalcoholic Fatty Liver Disease Diagnosed by Controlled Attenuation Parameter in People with HIV: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fat alterations are frequent in people with HIV (PWH) and predict worse cardiometabolic outcomes. Visceral adipose tissue (VAT) is associated with ectopic fat accumulation in the liver. We aimed to investigate nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) diagnosed by controlled attenuation parameter (CAP) as a potential marker of visceral adiposity in PWH. Methods: We conducted a prospective pilot study of HIV mono-infected patients undergoing metabolic characterization and paired CAP measured by transient elastography with dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) scan. NAFLD was defined as CAP ≥ 285 dB/m, in absence of alcohol abuse. Excess visceral adiposity was defined as VAT > 1.32 Kg. Pairwise correlation, area under the curve (AUC) and logistic regression analysis were employed to study the association between VAT and CAP. Results: Thirty patients were included, of whom 50% had NAFLD. CAP was correlated with VAT (r = 0.650, p < 0.001) measured by DEXA scan. After adjusting for duration of HIV infection, body mass index and waist circumference, CAP remained the only independent predictor of excess VAT (adjusted odds ratio 1.05, 95% confidence interval [CI] 1.01−1.10). The AUC analysis determined CAP had excellent performance to diagnose excess VAT (AUC 0.92, 95% CI 0.81−1.00), higher than BMI and waist circumference. The optimized CAP cut-off to diagnose excess VAT was 266 dB/m, with a sensitivity of 88.3% and a specificity of 84.6%. Conclusions: NAFLD diagnosed by CAP is associated with VAT in PWH independently of anthropometric measures of obesity. CAP may be a potential diagnostic marker of visceral adiposity in the practice of HIV medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».