Carbon Nanotube Migration in Melt-Compounded PEO/PE Blends and Its Impact on Electrical and Rheological Properties
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the effects of MWCNT concentration and mixing time on the migration of multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) within polyethylene oxide (PEO)/polyethylene (PE) blends are studied. Two-step mixing used to pre-localize MWCNTs within the PE phase and subsequently to observe their migration into the thermodynamically favored PEO phase. SEM micrographs show that many MWCNTs migrated into PEO. PEO/PE 40:60 polymer blend nanocomposites with 3 vol% MWCNTs mixed for short durations exhibited exceptional electromagnetic interference shielding effectiveness (EMI SE) and electrical conductivity (14.1 dB and 22.1 S/m, respectively), with properties dropping significantly at higher mixing times, suggesting the disruption of percolated MWCNT networks within the PE phase. PE grafted with maleic anhydride (PEMA) was introduced as a compatibilizer to arrest the migration of MWCNTs by creating a barrier at the PEO/PE interface. For the compatibilized system, EMI SE and electrical conductivity measurements showed a peak in electrical properties at 5 min of mixing (15.6 dB and 68.7 S/m), higher than those found for uncompatibilized systems. These improvements suggest that compatibilization can be effective at halting MWCNT migration. Although utilizing differences in thermodynamic affinity to draw MWCNTs toward the polymer/polymer interface of polymer blend systems can be an effective way to achieve interfacial localization, an excessively low viscosity of the destination phase may play a major role in reducing the entrapment of MWCNTs at the interface.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».