Laparoscopic surgery versus robot-assisted surgery for choledochal cyst excision: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this following study is to systematically review and analyze the published data comparing laparoscopic surgery and robotic assisted surgery for choledochal cyst excisions through the metrics of operative time, length of hospital stay and postoperative outcome. PubMed, Web of Science, Embase, Ovid, and the Cochrane Library databases were combed through and data was retrieved from the timespan between January 1995 and October 2021. The primary measures included operative time, intraoperative bleeding, hospital stay, and postoperative complications. Quality and risk of bias were assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Making use of random-effects models, we pooled the odds ratios (ORs) and mean differences (MDs) with 95% confidence intervals (95% CIs). Six studies comprising a total 484 patients who had undergone either laparoscopic surgery [307 (63.43%) patients] or robot-assisted surgery [177 (36.57%) patients] were included in this analysis. Three of the articles involved adults while the other three involved children. All of the studies were published after 2018 and were retrospective case–control studies. Patients undergoing robotic surgery had a shorter hospital stay (MD, 0.95; 95% CI, 0.56 to 1.35; p < 0.00001) and a longer operative time (MD, −57.52; 95% CI, −67.17 to −47.87; p < 0.00001). And there was no significant discrepancy in complications between the two groups. Compared to laparoscopic surgery, robot-assisted surgery is associated with a shorter hospital stay, scores highly in terms of both safety and feasibility, however it also results in a longer operative time. And the two procedures have the same short- and long-term results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».