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Enregistrement W4307556299 · doi:10.3389/fneur.2022.998904

Reversing painful and non-painful diabetic neuropathy with the capsaicin 8% patch: Clinical evidence for pain relief and restoration of function via nerve fiber regeneration

2022· article· en· W4307556299 sur OpenAlexaboutno aff
Praveen Anand, Rosario Privitera, Philippe Donatien, Hassan Fadavi, Solomon Tesfaye, Vassiliki Bravis, V.P. Misra

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDiabetes UK
Mots-clésMedicineCapsaicinPeripheral neuropathyAnesthesiaNerve fiberInternal medicineDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Current oral treatments for pain in diabetic peripheral neuropathy (DPN) do not affect the progression of DPN i.e., “disease modification.” We assessed whether Capsaicin 8% patch treatment can provide pain relief and also restore nerve density and function via nerve regeneration, in both painful (PDPN) and non-painful (NPDPN) diabetic peripheral neuropathy. Methods 50 participants with PDPN were randomized to receive Capsaicin 8% patch Qutenza with Standard of Care (SOC) (PDPN Q+SOC group), or SOC alone (PDPN SOC group). Pain symptoms were assessed with a diary (Numerical Pain Rating Scale, NRPS) and questionnaires. Investigations included quantitative sensory testing (QST) and distal calf skin biopsies, at baseline and 3 months after baseline visit; subsequent options were 3-monthly visits over 1 year. 25 participants with NPDPN had tests at baseline, and 3 months after all received Capsaicin 8% patch treatment. Results At 3 months after baseline, PDPN Q+SOC group had reduction in NPRS score ( p = 0.0001), but not PDPN SOC group. Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) showed significant reductions in scores for overall and other pain descriptors only in the PDPN Q+SOC group. Warm perception thresholds were significantly improved only in the PDPN Q+SOC group ( p = 0.02), and correlated with reduction in SF-MPQ overall pain score ( p = 0.04). NPDPN Q+SOC group did not report pain during the entire study. Density of intra-epidermal nerve fibers (IENF) with PGP9.5 was increased at 3 months in PDPN Q+SOC ( p = 0.0002) and NPDPN Q+SOC ( p = 0.002) groups, but not in the PDPN SOC group. Increased sub-epidermal nerve fibers (SENF) were observed with GAP43 (marker of regenerating nerve fibers) only in PDPN Q+SOC ( p = 0.003) and NPDPN Q+SOC ( p = 0.0005) groups. Pain relief in the PDPN Q+SOC group was correlated with the increased PGP9.5 IENF ( p = 0.0008) and GAP43 ( p = 0.004), whereas those with lack of pain relief showed no such increase; in some subjects pain relief and increased nerve fibers persisted over months. PGP9.5 IENF increase correlated with axon-reflex vasodilatation in a NPDPN Q+SOC subset ( p = 0.006). Conclusions Capsaicin 8% patch can provide pain relief via nerve regeneration and restoration of function in DPN (disease modification). It may thereby potentially prevent diabetic foot complications, including ulcers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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