A virus unites the world while national border closures divide it: Epidemiologic, legal, and political analysis on border closures during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
This article critically examines the use of national border closures at the outset of the COVID-19 pandemic. After explaining why targeted border closures generally do not work and how they violated international law at the time, we examine the unprecedented case of total border closures. Positing that since the current instruments and institutions of global health governance did not anticipate this phenomenon, the legality of total border closures rests on less certain grounds. Then, after asking why nearly every government implemented some form of border closure in March 2020 if neither science nor law provided adequate motivation for their use, we conclude that in the face of a global health emergency, border closures represent an opportunity for political leaders to show determined action, redirect blame to other jurisdictions, and reinforce nationalism. We proceed to argue that both targeted and total border closures have profound legal, epidemiological, and political significance as performances that contradict global realities while undermining notions of global solidarity. Such political theatre means that citizens must weigh these consequences against any perceived benefits of border closures as they would any other politically driven government action, and contest and challenge them appropriately. Citizens must not unduly defer to scientists or lawyers on early COVID-19 border closures because these were primarily political-not scientific or legal-decisions. In this vein, we conclude with some guiding political considerations for scrutinizing government decisions to close borders and observations for the future of global health cooperation during infectious disease outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».