High‐resolution 2.5D multifocusing imaging of a crooked seismic profile in a crystalline rock environment: Results from the Larder Lake area, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A high‐resolution seismic reflection transect was acquired over a hard‐rock geological setting along an existing roadway in the Larder Lake area of the Superior Craton of Canada for the Metal Earth project in 2017. This profile, as well as other Metal earth transects, primarily aims to enhance the knowledge and to better understand the subsurface geology of the Abitibi Greenstone Belt within the Canadian Shield. The complex geological settings of the study area as well as the tribulations caused by the survey geometry have made the imaging and velocity field estimation more challenging. A recently introduced 2.5D multifocusing stacking method is one potential solution for processing crooked‐line seismic data with a poor signal‐to‐noise ratio. The 2.5D multifocusing approach offers more realistic modelling of the zero‐offset wavefield by explicitly accounting for the midpoint dispersion and cross‐dip effects. The main practical problem of the 2.5D multifocusing implementation is the simultaneous determination of the optimal wavefield parameters for each image point and time location. We address this optimization problem using a multidimensional constrained differential evolution global optimization algorithm, as this improves the efficiency and accuracy of the estimation. We have also designed an efficient processing sequence for multifocusing seismic imaging. The performance of the 2.5D multifocusing procedure has been examined on a synthetic model, generated using the same real acquisition geometry. Numerical tests demonstrate that the 2.5D multifocusing technique can produce a more focused stack with the primary reflections appearing at their poststack correct locations, and the procedure can also provide reliable estimates of interface dips. Due to the importance and difficulty of imaging the data, several conventional and advanced processing strategies have been attempted on the transect, specifically: 2D phase‐shift time migration of a dip moveout corrected stack; 2D prestack Kirchhoff time migration; swath 3D poststack migration; and our 2.5D multifocusing imaging algorithm. We found that applying the 2.5D multifocusing stacking algorithm followed by a poststack time migration approach improved the resolution of the image significantly compared to all the conventional and advanced methods and identified new reflections. The 2.5D multifocusing method also focused the steeply dipping reflections more coherently, which resolved ambiguities in geological architecture by understanding the location and continuity of structures. The method also accurately extracts 3D structural information and results in an improved signal‐to‐noise ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».