Dark diversity in Amazonian stream fish communities: What factors determine species absence along environmental gradients?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Species distribution models often fail to predict observed patterns of species diversity, and this is because some species within a regional pool that are tolerant of conditions at a given location may nevertheless be absent from the local community. These missing species have been termed “dark diversity”. In the present study, we investigated which factors explain dark diversity among fish assemblages in Amazonian streams. We sampled 71 streams in areas with different types of land use within two river basins and estimated dark diversity from patterns of species co‐occurrence, using Beals’ index, along environmental gradients. From this procedure, taxa are designated as dark diversity components when they are absent from a given stream, but often co‐occur with the local species at other streams, indicating similar ecological requirements. We used generalised linear models both to determine whether environmental or landscape variables, connectivity, instream environmental heterogeneity or some combination of these factors explained dark diversity of fishes, and to evaluate whether ecomorphology is associated with the extent to which a species contributes to dark diversity and which specific traits contribute the most to explaining variation in dark diversity. Mean local diversity exceeded observed dark diversity. The magnitude of dark diversity was directly associated with the proportion of secondary forest in the immediate catchment and with the index of proximity to anthropogenic impact. Species that have high affinity for environments with higher current velocity, low swimming ability and that capture food mainly on the surface contributed more to dark diversity, which suggests that swimming ability, habitat preference and aspects related to diet are key predictors of the probability that a given species will be present at locations with suitable habitat. Our findings reinforce the idea that dark diversity results from interactions between species traits and environmental factors, including anthropogenic impacts. Understanding the interplay among environmental factors and species traits that contribute to dark diversity provides targets for improved ecosystem restoration and sustainability of native species assemblages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».