Developing positive self-leadership through “Inner Engineering”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The study evaluated the effect of a comprehensive yogic methodology called “Inner Engineering Online” (IEO) on developing positive self-leadership. The authors hypothesized that IEO would equip participants with knowledge and skills to optimize their functioning in major experiential dimensions of the self (body, mind, emotion, and energy) and produce a synergistic effect in enhancing well-being and positive organizational behavior for employees, leaders, and entrepreneurs. Design/methodology/approach The study uses a field quasi-experimental one group design with pre- and post-tests. The sample consists of 97 employees, 84 leaders and 76 entrepreneurs in various industries ( N = 264). Findings The pairwise t -test results show that IEO has a positive effect on well-being (mindfulness, joy, vitality, and restfulness) and positive organizational behavior (meaningful work, psychological capital, and work engagement). Research limitations/implications The study is limited by the lack of a control group. Future research may use a randomized control design to confirm the present findings and explore the mechanisms through which IEO exercises its effect and other positive outcomes. Practical implications IEO complements the behavioral and cognitive strategies of self-leadership by including emotional and energetic strategies to produce a synergistic effect on positive outcomes. The program is multi-lingual and scalable and can be implemented in and outside of the organizational settings globally. Originality/value The study proposes the concept of positive self-leadership and is the first study to investigate the potentiality of an emerging program for developing positive self-leadership.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle