Hypoxia and High Temperature as Interacting Stressors: Will Plasticity Promote Resilience of Fishes in a Changing World?
Notice bibliographique
Résumé
AbstractDetermining the resilience of a species or population to climate change stressors is an important but difficult task because resilience can be affected both by genetically based variation and by various types of phenotypic plasticity. In addition, most of what is known about organismal responses is for single stressors in isolation, but environmental change involves multiple environmental factors acting in combination. Here, our goal is to summarize what is known about phenotypic plasticity in fishes in response to high temperature and low oxygen (hypoxia) in combination across multiple timescales, to ask how much resilience plasticity may provide in the face of climate change. There are relatively few studies investigating plasticity in response to these environmental stressors in combination; but the available data suggest that although fish have some capacity to adjust their phenotype and compensate for the negative effects of acute exposure to high temperature and hypoxia through acclimation or developmental plasticity, compensation is generally only partial. There is very little known about intergenerational and transgenerational effects, although studies on each stressor in isolation suggest that both positive and negative impacts may occur. Overall, the capacity for phenotypic plasticity in response to these two stressors is highly variable among species and extremely dependent on the specific context of the experiment, including the extent and timing of stressor exposure. This variability in the nature and extent of plasticity suggests that existing phenotypic plasticity is unlikely to adequately buffer fishes against the combined stressors of high temperature and hypoxia as our climate warms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».