Hypoxia and High Temperature as Interacting Stressors: Will Plasticity Promote Resilience of Fishes in a Changing World?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractDetermining the resilience of a species or population to climate change stressors is an important but difficult task because resilience can be affected both by genetically based variation and by various types of phenotypic plasticity. In addition, most of what is known about organismal responses is for single stressors in isolation, but environmental change involves multiple environmental factors acting in combination. Here, our goal is to summarize what is known about phenotypic plasticity in fishes in response to high temperature and low oxygen (hypoxia) in combination across multiple timescales, to ask how much resilience plasticity may provide in the face of climate change. There are relatively few studies investigating plasticity in response to these environmental stressors in combination; but the available data suggest that although fish have some capacity to adjust their phenotype and compensate for the negative effects of acute exposure to high temperature and hypoxia through acclimation or developmental plasticity, compensation is generally only partial. There is very little known about intergenerational and transgenerational effects, although studies on each stressor in isolation suggest that both positive and negative impacts may occur. Overall, the capacity for phenotypic plasticity in response to these two stressors is highly variable among species and extremely dependent on the specific context of the experiment, including the extent and timing of stressor exposure. This variability in the nature and extent of plasticity suggests that existing phenotypic plasticity is unlikely to adequately buffer fishes against the combined stressors of high temperature and hypoxia as our climate warms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle