Characterizing phenotypic diversity in marine populations of the threespine stickleback
Notice bibliographique
Résumé
The threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) is an important model for studying the evolution of vertebrate morphology. Sticklebacks inhabit freshwater, brackish, and marine northern hemisphere waters. Anadromous and marine populations (hereafter marine) are assumed to have remained unchanged morphologically from ancestral marine sticklebacks, despite marine environments varying on regional and local scales. Recent studies suggest that genetic and phenotypic structure exists in marine populations, yet the scale of this variation, and its ecological causes remain unclear. Our goal was to assess morphological trait variation in marine stickleback populations around Southern British Columbia (BC) and determine if oceanographic and habitat characteristics were associated with this variation. Between May-July 2019, we sampled 534 sticklebacks from 15 sites around Vancouver Island, a region characterized by a large diversity of oceanographic and habitat features. We characterized trait variation using two-dimensional (2D) geometric morphometric analysis, comparing individuals between oceanographic regions and habitats. We focused on head and body shape. We found that marine sticklebacks varied morphologically among and between regions and habitats, but the variation did not appear to be related to environmental variation. Sexual dimorphism was the largest source of variation, but oceanographic and habitat variables influenced differences between sexes. We concluded that marine sticklebacks offer abundant opportunities for expanding our knowledge of drivers of morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».