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Enregistrement W4307580705 · doi:10.1111/petr.14399

Prospective Evaluation of the Fungitell® (1→3) <scp>Beta‐D‐Glucan</scp> Assay as a Diagnostic Tool for Invasive Fungal Disease in Pediatric Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation: A Report from the Children's Oncology Group

2022· article· en· W4307580705 sur OpenAlexafffund
W Otto, Christopher C. Dvorak, Craig L K Boge, Luis Ostrosky‐Zeichner, Adam J. Esbenshade, Michael L. Nieder, Sarah Alexander, William J. Steinbach, Ha Dang, Doojduen Villaluna, Lu Chen, Micah Skeens, Theoklis E. Zaoutis, Lillian Sung, Brian T. Fisher

Notice bibliographique

RevuePediatric Transplantation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsMerck KGaAEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Cancer InstituteSt. Baldrick's Foundation
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Internal medicineHematopoietic cellConfidence intervalHematopoietic stem cell transplantationTransplantationCaspofunginAntifungalHaematopoiesisAmphotericin B

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Invasive fungal disease (IFD) is a major source of morbidity and mortality for hematopoietic cell transplant (HCT) recipients. Non-invasive biomarkers, such as the beta-D-glucan assay, may improve the diagnosis of IFD. The objective was to define the utility of surveillance testing using Fungitell® beta-D-glucan (BDG) assay in children receiving antifungal prophylaxis in the immediate post-HCT period. METHODS: Weekly surveillance blood testing with the Fungitell® BDG assay was performed during the early post-HCT period in the context of a randomized trial of children, adolescents, and young adults undergoing allogeneic HCT allocated to triazole or caspofungin prophylaxis. Positivity was defined at the manufacturer cutoff of 80 pg/ml. IFD was adjudicated using blinded central reviewers. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated for the Fungitell® BDG assay for the outcome of proven or probable IFD. RESULTS: A total of 51 patients (out of 290 patients in the parent trial) contributed blood specimens. In total, 278 specimens were evaluated. Specificity was 80.8% (95% confidence interval [CI]: 75.6%-85.3%), and NPV was over 99% (95% CI: 86.8%-99.9%). However, there were no true positive results, resulting in sensitivity of 0% (95% CI: 0.0%-84.2%) and PPV of 0% (95% CI: 0.0%-6.7%). CONCLUSIONS: Fungitell® BDG screening is of limited utility in diagnosing IFD in the post-HCT period, mainly due to high false-positive rates. Fungitell® BDG surveillance testing should not be performed in children during the early post-HCT period while receiving antifungal prophylaxis as the pretest probability for IFD is low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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