Scalable and Uniform Length-Tunable Biodegradable Block Copolymer Nanofibers with a Polycarbonate Core via Living Polymerization-Induced Crystallization-Driven Self-assembly
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Uniform 1D block copolymer (BCP) nanofibers prepared by the seeded-growth approach termed living crystallization-driven self-assembly (CDSA) offer promising potential for various applications due to their anisotropy, length tunability, and variable core and coronal chemistries. However, this procedure consists of a multi-step process involving independent BCP synthesis and self-assembly steps, where the latter is performed at low solution concentrations (<1 wt %), hindering scale-up. Here, we demonstrate the use of a one-pot BCP synthesis and self-assembly process, polymerization-induced CDSA (PI-CDSA), to access length-disperse nanofibers with a biodegradable crystalline poly(fluorenetrimethylenecarbonate) (PFTMC) core and a hydrophilic poly(ethylene glycol) (PEG) corona derived from PEG-b-PFTMC at concentrations up to 20 wt %, 400 times higher than those previously reported. Furthermore, living PI-CDSA could be used to access scalable, low dispersity, and length-tunable 1D PEG-b-PFTMC nanofibers at concentrations of up to 10 wt %. This provides the first example of living PI-CDSA involving an all-organic and biodegradable BCP that utilizes a conveniently implemented BCP synthesis protocol and does not involve living anionic polymerization. Significantly, samples of low-dispersity nanofibers of controlled lengths from 100 to 660 nm (Lw/Ln = 1.08–1.20) were prepared, allowing for upscaled access to well-defined biodegradable nanofibers at useful length-scales for applications in nanomedicine. Interestingly, detailed studies revealed a key role for PFTMC homopolymer impurities in the BCP prepared in situ in the formation of nanofibers under the reaction conditions used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle