Intestinal Ultrasound for the Pediatric Gastroenterologist
Notice bibliographique
Résumé
Crohn disease and ulcerative colitis are chronic inflammatory bowel diseases (IBD) often diagnosed in childhood. A strict monitoring strategy can potentially alter the disease course and facilitate early effective treatment before irreversible bowel damage occurs. Serial colonoscopy in children, the gold standard for monitoring, is impractical. Accurate, real-time, noninvasive markers of disease activity are needed. Intestinal ultrasound is an accurate, noninvasive, real-time, point-of-care, cross-sectional imaging tool used to monitor inflammation in pediatric IBD patients in Europe, Canada, and Australia. It is now emerging in a few expert centers in the United States as a safe, non-radiating, inexpensive, bedside tool used by the treating gastroenterologist for real-time decision-making. Unlike the standard biomarkers of pediatric IBD activity, C-reactive protein, and fecal calprotectin, intestinal ultrasound (IUS) facilitates disease localization, characterizes severity, extent, and accurately detects complications. Perhaps most importantly, IUS may enhance shared understanding and ease the burden of treatment decision-making for both the gastroenterologist and the patient. There is a lack of standardization for bedside IUS among pediatric gastroenterologists. The purpose is to outline a standardized approach to pediatric bedside IUS, including basic equipment requirements and technique, patient selection, preparation and positioning, technical considerations and limitations, documentation of mesenteric and luminal features of IBD, characterization of penetrating disease and strictures, and provide a proposed pediatric IUS monitoring algorithm to guide care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».