Cannabinoid hyperemesis syndrome in North America: evaluation of health burden and treatment prevalence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cannabinoid hyperemesis syndrome (CHS) is a poorly understood vomiting disorder associated with chronic cannabis use. AIMS: To characterise patients experiencing CHS in North America and to obtain a population-based estimate of CHS treatment prevalence in Canada before and during the Covid-19 pandemic METHODS: Internet survey of 157 CHS sufferers in Canada and the United States. Administrative health databases for the province of Alberta (population 5 million) were accessed to measure emergency department (ED) visits for vomiting, with a concurrent diagnostic code for cannabis use. Three time periods of 1 year were assessed: prior to recreational cannabis legalisation (2017-2018), after recreational legalisation (2018-2019) and during the first year of the Covid-19 pandemic (2020-2021). RESULTS: Problematic cannabis use (defined as a CUDIT-R score ≥8) was universal among the survey cohort, and 59% and 68% screening for moderate or worse anxiety or depression, respectively. The overall treatment prevalence of CHS across all ages increased from 15 ED visits per 100,000 population (95% CI, 14-17) prior to legalisation, to 21 (95% CI, 20-23) after legalisation, to 32 (95% CI, 31-35) during the beginning of the Covid-19 pandemic (p < 0.001). Treatment prevalence among chronic cannabis users was as high as 6 per 1000 in the 16-24 age group. CONCLUSION: Survey data suggest patients with CHS almost universally suffer from a cannabis use disorder, which has significant treatment implications. Treatment prevalence in the ED has increased substantially over a very short time period, with the highest rates seen during the Covid-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».