Sex Modifies the Associations of APOE ɛ4 with Neuropsychiatric Symptom Burden in Both At-Risk and Clinical Cohorts of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent work suggests that APOEɛ4/4 females with Alzheimer's disease (AD) are more susceptible to developing neuropsychiatric symptoms (NPS). OBJECTIVE: To examine the interaction of sex and APOEɛ4 status on NPS burden using two independent cohorts: 1) patients at risk for AD with mild cognitive impairment and/or major depressive disorder (n = 252) and 2) patients with probable AD (n = 7,261). METHODS: Regression models examined the interactive effects of sex and APOEɛ4 on the number of NPS experienced and NPS Severity. APOEɛ3/4 and APOEɛ4/4 were pooled in the at-risk cohort due to the sample size. RESULTS: In the at-risk cohort, there was a significant sex*APOEɛ4 interaction (p = 0.007) such that the association of APOEɛ4 with NPS was greater in females than in males (incident rate ratio (IRR) = 2.0). APOEɛ4/4 females had the most NPS (mean = 1.9) and the highest severity scores (mean = 3.5) of any subgroup. In the clinical cohort, APOEɛ4/4 females had significantly more NPS (IRR = 1.1, p = 0.001, mean = 3.1) and higher severity scores (b = 0.31, p = 0.015, mean = 3.7) than APOEɛ3/3 females (meanNPS = 2.9, meanSeverity = 3.3). No association was found in males. CONCLUSION: Our study suggests that sex modifies the association of APOEɛ4 on NPS burden. APOEɛ4/4 females may be particularly susceptible to increased NPS burden among individuals with AD and among individuals at risk for AD. Further investigation into the mechanisms behind these associations are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».