Mental health challenges during COVID-19: perspectives from parents with children with neurodevelopmental disabilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The global pandemic and subsequent denials, delays, and disruptions in essential daily activities created significant challenges for children with neurodevelopmental disorders (NDDs) and their parents. Public health restrictions during the COVID-19 pandemic limited access to supports and services required by children with NDDs to maintain their health and well-being. OBJECTIVE: This study sought to understand the impacts of these public health measures and restrictions on mental health from the perspective of parents with children with NDDs to inform pathways for public health policies responsive to the needs of this population. METHOD: Interpretive descriptive design was used to guide data collection and data analysis. Forty caregivers were interviewed about their experience with pandemic restrictions. FINDINGS: Generic policy measures contributed to many gaps in families' social support systems and contributed to mental health challenges for children and their parents. Four themes emerged: 1) lack of social networks and activities, 2) lack of access to health and social supports, 3) tension in the family unit, and 4) impact on mental health for children and their parents. RECOMMENDATIONS: Emergency preparedness planning requires a disability inclusive approach allocating resources for family supports in the home and community. Families identified supports to minimize further pandemic disruptions and enhance recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».