Neck Swelling in a Critically Ill Patient With COVID-19-Related Acute Respiratory Distress Syndrome on Venovenous Extracorporeal Membrane Oxygenation: Consider the Differential
Notice bibliographique
Résumé
Neck swelling during venovenous extracorporeal membrane oxygenation (VV-ECMO) usually heralds the development of potentially serious complications, including superior vena cava (SVC) syndrome, hematoma, and/or angioedema. In this case report, we describe a 43-year-old male patient who had received VV-ECMO support for the coronavirus disease 2019 (COVID-19) acute respiratory distress syndrome. During his hospitalization, he developed acute onset of neck swelling after two weeks of VV-ECMO and two days after a tracheostomy. Clinical examination and investigations were performed to exclude ECMO-related SVC syndrome and tracheostomy-related complications. Consequently, it was discovered the patient had developed COVID-19-related subacute thyroiditis with enlargement of both thyroid glands. Conservative management, including the use of continued glucocorticoids, raising the head of the bed, and observing for complications of thyroiditis, was undertaken. Eventually, this patient's neck swelling resolved on its own, and he was eventually decannulated from ECMO several weeks later. Our case report highlights the differential diagnosis of neck swelling during VV-ECMO and considers the evaluation of different etiologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».