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Enregistrement W4307628820 · doi:10.1101/2022.10.29.22281662

Thromboembolic events and major bleeding with warfarin, non-vitamin K antagonist oral anticoagulants or antiplatelets following mitral valve repair: A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4307628820 sur OpenAlexaff
Bilal H. Kirmani, Siôn Jones, Andrew D Muir, Graham S. Hillis, Ralph Stewart, Cheng‐Hon Yap, Rebecca Maier, Helen Hancock, James Wason, Benoy N. Shah, Richard Whitlock, Gregory Y.H. Lip, Enoch Akowuah

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVitamin K antagonistWarfarinObservational studyRelative riskMeta-analysisRandomized controlled trialInternal medicinePlaceboAtrial fibrillationIntensive care medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background International guidelines recommend the use of a vitamin K antagonist (VKA, e.g. warfarin) for the first three months after mitral repair as a Class IIa recommendation with Level of Evidence C. High rates of atrial fibrillation, thrombogenicity of the non-endothelialised repair components, and high rates of antiplatelet resistance are cited as rationale. However, surveys of practice indicate that surgeon compliance is low, suggesting uncertainty of the evidence. We sought to establish the best current evidence by conducting a systematic review as a precursor to a randomised trial. Methods We included prospective randomised and retrospective observational studies of adult patients undergoing mitral valve repair with no other indications for anticoagulation. Studies had to compare a VKA to a non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOAC), anti-platelet or placebo/null treatment (“Other”). Outcomes had to include thromboembolic complications, major bleeding or mortality within three months. The Cochrane Register, Medline, Embase and Clinical Trials Registries were checked. Risk of Bias assessments were conducted using the ROBINS-I tool as part of the GRADE Pro methodology. Quantitative synthesis was agreed following review of the methodology and a random effects model using the Mantel-Haenszel method employed. Results There were no randomised controlled trials comparing VKA to other treatment strategies. Six observational studies comprising 5291 patients (2925 receiving VKA, 807 antiplatelet, 104 NOAC and 1455 null treatment) were included. Four studies reporting early thromboembolic risk found that the use of a VKA may not be associated with a reduction in risk (relative risk [RR] 0.54, 95% CI 0.13 – 2.35, p=0.41, I 2 = 68%, overall certainty of evidence = very low). Three studies reporting late thromboembolism also showed that use of VKA may not be associated with risk reduction (RR 0.84, 95% CI 0.57 – 1.24, p=0.37, I 2 = 23%). Two studies reported on early risks of major bleeding and found VKA treatment had very uncertain effects (RR 0.60, 95% CI 0.36 – 1.02, p=0.06, I 2 =0%, certainty of evidence = very low). Late bleeding reported by four studies was uncertain but seemed to show no risk reduction with VKA (RR 0.97, 95% CI 0.37 – 2.52, p=0.95, I 2 =73%). Three studies found an unclear effect of VKA use on early mortality (RR 0.39, 95% CI 0.10 – 1.51, p=0.17, I 2 =35%, certainty of evidence = low). Two studies comparing VKA with antiplatelets and no thromboprophylaxis respectively, showed there may be risk reduction in late mortality (RR 0.72, 95% CI 0.59 – 0.87, p=0.0006, I 2 =0%, certainty of evidence = very low), although this effect was weighted by a single study. Conclusion There is insufficient good quality evidence to inform anticoagulation, anti-platelet or null treatment practices following mitral valve repair. A high-quality trial is therefore required in this setting, with particular methodological focus on aspects found to increase risk of bias in current studies. Funding There was no funding for this systematic review. Registration The review protocol was published in PROSPERO (CRD42021271198).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,037
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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