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Enregistrement W4307628881 · doi:10.1101/2022.10.26.22281577

Strategies used to manage overlap of primary study data by exercise-related overviews. Protocol for a systematic methodological review

2022· preprint· en· W4307628881 sur OpenAlexaff
Ruvistay Gutiérrez-Arias, Dawid Pieper, Carole Lunny, Rodrigo Torres‐Castro, Raúl Aguilera-Eguía, Pamela Serón

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewPsychological interventionCochrane LibraryMEDLINEProtocol (science)MedicineComputer scienceMeta-analysisAlternative medicinePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction One of the most conflicting methodological issues when conducting an overview is the overlap of primary studies included across systematic reviews (SRs). Overlap in the pooled effect estimates across SRs may lead to overly precise effect estimates in the overview. SRs that focus on exercise-related interventions are often included in overviews aimed at grouping and determining the effectiveness of various interventions for the management of specific health conditions. Objective The aim of this systematic methodological review is to describe the strategies used by authors of overviews focusing on exercise-related interventions to manage the overlap of primary studies. Materials and methods A comprehensive search strategy has been developed for different databases and their platforms. The databases to be consulted will be MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), The Cochrane Database of Systematic Reviews (Cochrane Library), and Epistemonikos. Two reviewers will independently screen the records identified through the search strategy and will extract the information from the included overviews. The frequency and the type of overlap management strategies of the primary studies included in the SRs will be considered as the main outcome. In addition, the recognition of the lack of use of any overlap management strategy and the congruence between planning and conducting the overview focusing on overlap management strategies will be assessed. A sub-group analysis will be carried out using the impact factor of the journals at the time of publication of the overviews as the variable. Discussion This methodological review will provide a complete and comprehensive summary of the frequency of use and types of strategies used for managing the overlap of primary studies across the SRs included in the overviews focusing on exercise-related interventions in different health conditions. Future studies should apply different overlap management strategies to understand their impact on results and conclusions. Systematic review registration INPLASY202250161.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,303
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,396
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3030,396
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,023
Bibliométrie0,0260,022
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0120,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,920
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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