SlMYC2 interacted with the SlTOR promoter and mediated JA signaling to regulate growth and fruit quality in tomato
Notice bibliographique
Résumé
Tomato ( Solanum lycopersicum ) is a major vegetable crop cultivated worldwide. The regulation of tomato growth and fruit quality has long been a popular research topic. MYC2 is a key regulator of the interaction between jasmonic acid (JA) signaling and other signaling pathways, and MYC2 can integrate the interaction between JA signaling and other hormone signals to regulate plant growth and development. TOR signaling is also an essential regulator of plant growth and development. However, it is unclear whether MYC2 can integrate JA signaling and TOR signaling during growth and development in tomato. Here, MeJA treatment and SlMYC2 overexpression inhibited the growth and development of tomato seedlings and photosynthesis, but increased the sugar–acid ratio and the contents of lycopene, carotenoid, soluble sugar, total phenol and flavonoids, indicating that JA signaling inhibited the growth of tomato seedlings and altered fruit quality. When TOR signaling was inhibited by RAP, the JA content increased, and the growth and photosynthesis of tomato seedlings decreased, indicating that TOR signaling positively regulated the growth and development of tomato seedlings. Further yeast one-hybrid assays showed that SlMYC2 could bind directly to the SlTOR promoter. Based on GUS staining analysis, SlMYC2 regulated the transcription of SlTOR , indicating that SlMYC2 mediated the interaction between JA and TOR signaling by acting on the promoter of SlTOR . This study provides a new strategy and some theoretical basis for tomato breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».