Trade-Offs between Economic Gains and Carbon Stocks across a Range of Management Alternatives in Boreal Forests
Notice bibliographique
Résumé
Boreal forests, storing approximately half of the global forest carbon (C), are key to the global C cycle and climate regulation. The sustainability of C stocks is adversely impacted by forest management. However, the economic gain–C stock relationship across forest management alternatives and diverse C pools remain unclear. Using empirical data, we examined the relationships between economic gains and total ecosystem C in response to the changes in rotation age and overstorey composition in boreal forests. We found that total ecosystem C increased initially, reached a maximum, and declined thereafter with increasing economic gains. The relationships between economic gains and C stocks of live biomass, deadwood, forest floor, and mineral soil followed similar trends with total ecosystem C. Path analysis showed that both rotation age and overstorey composition simultaneously drove economic gains and C stocks that led to their trade-off relationship. We further indicated that maximum economic gains (USD 5000/ha) could lead to approximately 40% loss of total ecosystem C, while the maximum total ecosystem C (320 Mg/ha) could be attained when giving up 50% of economic gains. These results provide broad guides for forest managers and decision-makers towards balancing economic and C objectives in forest management by integrating into a forest carbon market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».