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Enregistrement W4307635211 · doi:10.3389/fimmu.2022.1001179

Lymphocyte antigen 6 complex locus G6D downregulation is a novel parameter for functional impairment of neutrophils in aged mice

2022· article· en· W4307635211 sur OpenAlexaff
Suguru Saito, Alato Okuno, Toshio Maekawa, Ryoki Kobayashi, Osamu Yamashita, Noriyuki Tsujimura, Morihiko Inaba, Yasushi Kageyama, Noriko M. Tsuji

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyDownregulation and upregulationAntigenMedicineFunctional impairmentLocus (genetics)BiologyGeneGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunological aging is a critical event that causes serious functional impairment in the innate immune system. However, the identification markers and parameters are still poorly understood in immunological aging of myeloid lineage cells. Here, we show that a downregulation of lymphocyte antigen 6 complex locus G6D (Ly-6G) observed in aged mouse neutrophils could serve as a novel marker for the prediction of age-associated functional impairment in the neutrophils. Ly-6G expression was significantly downregulated in the bone marrow (BM) neutrophils of aged mice compared to young mice confirmed by flow cytometry analysis. In vitro experiments using BM-isolated neutrophils showed significant downregulations in their activities, such as phagocytosis, reactive oxygen species (ROS) production, interleukin (IL)-1β production, neutrophil extracellular trap (NET) formation, and migration as well as bacterial clearance, in the aged mouse neutrophils compared to those of young mice counterparts. Interestingly, the magnitudes of functional parameters were strongly correlated with the Ly-6G expression in the neutrophils. Thus, our results suggest that downregulation of Ly-6G reflects the age-associated functional attenuation of the neutrophils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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