The colibri telescope array for KBO detection through serendipitous stellar occultations: A technical description
Notice bibliographique
Résumé
We present the technical design, construction and testing of the Colibri telescope array at Elginfield Observatory near London, Ontario, Canada. Three 50-cm telescopes are arranged in a triangular array and are separated by 110–160 m. During operation, they will monitor field stars at the intersections of the ecliptic and galactic plane for serendipitous stellar occultations (SSOs) by trans-Neptunian objects (TNOs). At a frame rate of 40 frames per second (fps), Fresnel diffraction in the occultation light curve can be resolved and, with coincident detections, be used to estimate basic properties of the occulting object. Using off-the-shelf components, the Colibri system streams imagery to disk at a rate of 1.5 GB/s for next-day processing by a custom occultation detection pipeline. The imaging system has been tested and is found to perform well, given the moderate site conditions. Limiting magnitudes at 40 fps are found to be about 12.1 (temporal SNR = 5, visible light Gaia G band) with time-series standard deviations ranging from about 0.035 mag to >0.2 mag. SNR is observed to decrease linearly with magnitude for stars fainter than about G = 9.5 mag. Brighter than this limit, SNR is constant, suggesting that atmospheric scintillation is the dominant noise source. Astrometric solutions show errors typically less than ±0.3 pixels (0.8 arc seconds) without a need for high-order corrections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».