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Enregistrement W4307636191 · doi:10.2147/ott.s370244

Ketoacidosis in a Patient with Type 2 Diabetes Requiring Alpelisib: Learnings and Observations Regarding Alpelisib Initiation and Rechallenge

2022· article· en· W4307636191 sur OpenAlex
Mova Leung, Paulina Rodrigues, Daryl Roitman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOncoTargets and Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensNorth York General HospitalCancer Care OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic ketoacidosisKetoacidosisType 2 diabetesType 1 diabetesDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diabetic ketoacidosis (DKA) is a rare complication of alpelisib, but cases of DKA are reported. Alpelisib's safety in patients with long-standing, suboptimally controlled diabetes is unclear since clinical trials of alpelisib did not include them. Case: A case is presented on a patient with metastatic breast cancer and type 2 diabetes admitted for DKA eleven days after starting alpelisib. Since DKA is implicated in antihyperglycemics that inhibit sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors, her empagliflozin was discontinued. Alpelisib was also held since it was recently initiated. After the DKA resolved, she was discharged and restarted alpelisib. Within 4 hours of taking the first dose, the patient developed a second episode of DKA, and alpelisib treatment was stopped permanently. Conclusion: Patients with long-standing type 2 diabetes are at high risk of alpelisib-induced Grade 3 and 4 hyperglycemia, including DKA. It is essential to communicate with non-oncology stakeholders about the risk of DKA with alpelisib as it can be overlooked for more common causes. Restarting alpelisib can result in severe hyperglycemia or DKA within 24 hours of the first dose. In this population, the risks associated with rechallenging alpelisib must be heavily weighed against its benefits. Before restarting alpelisib, a thorough evaluation of the appropriateness of the patient's antihyperglycemics and diet must occur to anticipate and mitigate a second event. Antihyperglycemics independent of the PI3K/AKT/mTOR pathway may be preferred agents. A plan should be in place to quickly respond to rising glycemia and early referral to a diabetologist or endocrinologist is recommended. Continuous glucose monitoring and hospital admission are recommended during rechallenge. A better understanding of alpelisib-induced hyperglycemia, especially in patients with diabetes, is required to navigate alpelisib treatment safely. Emphasis should be placed on patient education of symptoms and monitoring parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle