MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307636191 · doi:10.2147/ott.s370244

Ketoacidosis in a Patient with Type 2 Diabetes Requiring Alpelisib: Learnings and Observations Regarding Alpelisib Initiation and Rechallenge

2022· article· en· W4307636191 sur OpenAlexaff
Mova Leung, Paulina Rodrigues, Daryl Roitman

Notice bibliographique

RevueOncoTargets and Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensNorth York General HospitalCancer Care OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic ketoacidosisKetoacidosisType 2 diabetesType 1 diabetesDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diabetic ketoacidosis (DKA) is a rare complication of alpelisib, but cases of DKA are reported. Alpelisib's safety in patients with long-standing, suboptimally controlled diabetes is unclear since clinical trials of alpelisib did not include them. Case: A case is presented on a patient with metastatic breast cancer and type 2 diabetes admitted for DKA eleven days after starting alpelisib. Since DKA is implicated in antihyperglycemics that inhibit sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors, her empagliflozin was discontinued. Alpelisib was also held since it was recently initiated. After the DKA resolved, she was discharged and restarted alpelisib. Within 4 hours of taking the first dose, the patient developed a second episode of DKA, and alpelisib treatment was stopped permanently. Conclusion: Patients with long-standing type 2 diabetes are at high risk of alpelisib-induced Grade 3 and 4 hyperglycemia, including DKA. It is essential to communicate with non-oncology stakeholders about the risk of DKA with alpelisib as it can be overlooked for more common causes. Restarting alpelisib can result in severe hyperglycemia or DKA within 24 hours of the first dose. In this population, the risks associated with rechallenging alpelisib must be heavily weighed against its benefits. Before restarting alpelisib, a thorough evaluation of the appropriateness of the patient's antihyperglycemics and diet must occur to anticipate and mitigate a second event. Antihyperglycemics independent of the PI3K/AKT/mTOR pathway may be preferred agents. A plan should be in place to quickly respond to rising glycemia and early referral to a diabetologist or endocrinologist is recommended. Continuous glucose monitoring and hospital admission are recommended during rechallenge. A better understanding of alpelisib-induced hyperglycemia, especially in patients with diabetes, is required to navigate alpelisib treatment safely. Emphasis should be placed on patient education of symptoms and monitoring parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncoTargets and TherapyMême sujetDiabetes Treatment and ManagementTravaux en français237 207