Developing and Mapping Entrustable Professional Activities with Saudi Meds Competency Framework: A Consensus Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed at developing a national consensus on entrustable professional activities (EPAs) for Saudi undergraduate medical education and mapping them with the "Saudi Meds" competency framework. Methods: A three phased approach was used. Phase 1 consisted of identifying and developing EPAs; Phase 2 consisted of building a national consensus on developed EPAs (validation process); and Phase 3 consisted of mapping the validated EPAs with the Saudi Meds competency framework. Nominal group and modified Delphi techniques were used to develop consensus on EPAs. Classical test theory-based item analysis was conducted to establish validity and reliability of finalized EPAs. Results: Fifteen expert medical educationists and 109 academic leaders from 23 medical schools participated in the validation process. The study achieved a consensus on 10 core EPAs with an overall reliability (Cronbach's Alpha) of 0.814. The item-total correlation ranged from 0.341 to 0.642. Conclusion: This study results in a national consensus on generic, comprehensive and region-specific EPAs that have been mapped with Saudi Meds competency framework. Our study is the first step in the direction of facilitating EPA-based curricular reforms in Saudi medical schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».