Developing and Mapping Entrustable Professional Activities with Saudi Meds Competency Framework: A Consensus Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed at developing a national consensus on entrustable professional activities (EPAs) for Saudi undergraduate medical education and mapping them with the "Saudi Meds" competency framework. Methods: A three phased approach was used. Phase 1 consisted of identifying and developing EPAs; Phase 2 consisted of building a national consensus on developed EPAs (validation process); and Phase 3 consisted of mapping the validated EPAs with the Saudi Meds competency framework. Nominal group and modified Delphi techniques were used to develop consensus on EPAs. Classical test theory-based item analysis was conducted to establish validity and reliability of finalized EPAs. Results: Fifteen expert medical educationists and 109 academic leaders from 23 medical schools participated in the validation process. The study achieved a consensus on 10 core EPAs with an overall reliability (Cronbach's Alpha) of 0.814. The item-total correlation ranged from 0.341 to 0.642. Conclusion: This study results in a national consensus on generic, comprehensive and region-specific EPAs that have been mapped with Saudi Meds competency framework. Our study is the first step in the direction of facilitating EPA-based curricular reforms in Saudi medical schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».