PrEP-related stigma and PrEP use among gay, bisexual and other men who have sex with men in Ontario and British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to explore the association between PrEP-related stereotypes and perceived disapproval (hereafter PrEP-related stigma), and PrEP use. METHODS: We used data from a cross-sectional online survey among adult gay, bisexual, other men who have sex with men in Ontario and British Columbia, Canada. Participants were recruited 2019-2020 in-person from sexual health clinics and outreach programs, and online through dating mobile applications and websites. We used logistic regression models to explore the relationship between PrEP-related stigma and: 1-being a 'never' versus 'current' PrEP user, and 2-being a 'former' versus 'current' user. RESULTS: The median age of the sample was 32 (Q1-Q3 = 27-40), most were white born in Canada (48%), 45% had never used PrEP, 16% were former PrEP users and 39% were current PrEP users. Of 1527 individuals who started the survey, 1190 participants answered questions about PrEP-related stigma: 254 (21.3%) were classified as having low level of PrEP-related stigma, 776 (65.2%) intermediate, and 160 (13.5%) high. No significant association was found when never PrEP users and current PrEP users were compared: adjusted OR = 1.44 (95%-CI: 0.8-2.5). High PrEP-related stigma was positively associated with being a former PrEP user compared to being a current PrEP user: adjusted OR = 2.5 (95%-CI: 1.3-4.9). CONCLUSION: PrEP-related stigma is associated with not using PrEP, particularly with PrEP discontinuation. Our findings indicate that stigma persists as a barrier to PrEP use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».