PrEP-related stigma and PrEP use among gay, bisexual and other men who have sex with men in Ontario and British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to explore the association between PrEP-related stereotypes and perceived disapproval (hereafter PrEP-related stigma), and PrEP use. METHODS: We used data from a cross-sectional online survey among adult gay, bisexual, other men who have sex with men in Ontario and British Columbia, Canada. Participants were recruited 2019-2020 in-person from sexual health clinics and outreach programs, and online through dating mobile applications and websites. We used logistic regression models to explore the relationship between PrEP-related stigma and: 1-being a 'never' versus 'current' PrEP user, and 2-being a 'former' versus 'current' user. RESULTS: The median age of the sample was 32 (Q1-Q3 = 27-40), most were white born in Canada (48%), 45% had never used PrEP, 16% were former PrEP users and 39% were current PrEP users. Of 1527 individuals who started the survey, 1190 participants answered questions about PrEP-related stigma: 254 (21.3%) were classified as having low level of PrEP-related stigma, 776 (65.2%) intermediate, and 160 (13.5%) high. No significant association was found when never PrEP users and current PrEP users were compared: adjusted OR = 1.44 (95%-CI: 0.8-2.5). High PrEP-related stigma was positively associated with being a former PrEP user compared to being a current PrEP user: adjusted OR = 2.5 (95%-CI: 1.3-4.9). CONCLUSION: PrEP-related stigma is associated with not using PrEP, particularly with PrEP discontinuation. Our findings indicate that stigma persists as a barrier to PrEP use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».