MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307639457 · doi:10.1144/sp528-2022-160

An overview of underground energy-related product storage and sequestration

2022· article· en· W4307639457 sur OpenAlexaff
Richard A. Schultz, Niklas Heinemann, Birgit Horváth, John Wickens, Johannes Miocic, Oladipupo Babarinde, Wenzhuo Cao, Paolo Capuano, Thomas Dewers, Maurice B. Dusseault, Katriona Edlmann, Raven A. Goswick, Aliakbar Hassanpouryouzband, Taha Husain, Wencheng Jin, Jingyao Meng, Seunghee Kim, Fatemeh Molaei, Tosin Odunlami, Umesh Prasad, Qinghua Lei, Brandon Schwartz, J. M. Segura, Hamed Soroush, S. Voegeli, Sherilyn Williams‐Stroud, Haitao Yu, Qi Zhao

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of WaterlooStantec (Canada)Alberta Energy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContainment (computer programming)SustainabilityEnvironmental economicsResilience (materials science)Carbon sequestrationSupply chainEnergy securityEnvironmental resource managementBusinessCorporate governanceGreenhouse gasEnvironmental scienceEnergy supplyNatural resource economicsEnergy (signal processing)EngineeringComputer scienceRenewable energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Storage of energy-related products in the geological subsurface provides reserve capacity, resilience, and security to the energy supply chain. Sequestration of energy-related products ensures long-term isolation from the environment and, for CO 2 , a reduction in atmospheric emissions. Both porous-rock media and engineered caverns can provide the large storage volumes needed for energy security and supply-chain resilience today and in the future. Methods for site characterization and modelling, monitoring, and inventory verification have been developed and deployed to identify and mitigate geological threats and hazards such as induced seismicity and loss of containment. Broader considerations such as life-cycle analysis, environment, social and governance (ESG) impact and effective engagement with stakeholders can reduce project uncertainty and cost while promoting sustainability during the ongoing energy transition toward net-zero or low-carbon economies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeological Society London Special PublicationsMême sujetCO2 Sequestration and Geologic InteractionsTravaux en français237 207