Five months under ice: biologging reveals behaviour patterns of overwintering freshwater turtles
Notice bibliographique
Résumé
Winter in temperate regions is characteristically the coldest period of the year. Species in these regions adapt to freezing temperatures with physiological or behavioural mechanisms to mitigate the threats of cold exposure. For aquatic species, taking refuge under the ice minimizes the risk of experiencing freeze injury. The northern map turtle ( Graptemys geographica (LeSueur, 1817)) is one species that overwinters under the ice of lakes and rivers. Here, we observed the behaviour of free-ranging map turtles at a known overwintering site throughout an entire winter using biologgers equipped with tri-axial acceleration, temperature, and depth sensors. We observed that map turtles maintain localized locomotor activity at the overwintering site continuously during the winter. The extent and patterns of locomotor activity and habitat use varied between adult females, adult males, and juvenile females. Adult females were observed at the shallowest depths, coldest temperatures and moved the least, whereas juvenile females were observed at the deepest depths, warmest temperatures and moved the most. All groups remained at temperatures near freezing (0.98–1.39 °C) and at average depths ranging from 1.34 to 1.7 m. These behavioural patterns are consistent with a strategy to survive the winter while remaining aerobic and likely reflect differences in physiological demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».