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Enregistrement W4307640273 · doi:10.1139/cjc-2022-0134

Theoretical studies of the excited electronic states of the molecule ScLi and its ions ScLi<sup>±</sup> with a feasibility study of laser cooling

2022· article· en· W4307640273 sur OpenAlexvenueno aff
Sahar Kassem, Israa Zeid, Mahmoud Korek

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotational–vibrational spectroscopyChemistryAtomic physicsExcited stateDipoleBond-dissociation energyPotential energyMolecular electronic transitionLaser coolingIonDissociation (chemistry)LaserPhysicsQuantum mechanicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the transition metal lithides ScLi and ScLi±, the adiabatic potential energy and the static and transition dipole moment curves of the low-lying electronic states in the representation 2 s+1Λ(+/−) have been investigated. The spectroscopic constants, the electronic transition energy with respect to the ground state Te, the internuclear distance Re, the harmonic frequency ωe, the rotational constant Be, the permanent dipole moment µe, and the dissociation energies De have been computed for the bound and excited states. Using the canonical function approach, these calculations have been followed by a rovibrational calculation from which the rovibrational constants Ev, Bv, and Dv and the abscissas of the turning points Rmin and Rmax for the investigated bound states are calculated. A feasibility study of laser cooling of ScLi and its ions ScLi± has been done. New 62 electronic states have been investigated in the present work for the first time. No useful cooling scheme was found for those molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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