Organizational abortion support benefits in the post-Roe world: employee and employer perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The authors discuss the implications of the recent United States Supreme Court decision in Dobbs v. Jackson and its impact on employees and employers. Although several employers issued public statements regarding the provision of abortion-related benefits, the authors highlight some of the obstacles to their implementation. Design/methodology/approach With a focus on employee wellbeing, the authors discuss the obstacles in implementing abortion care benefits. Findings While it is encouraging to see many organizations make public statements in support of abortion rights, the authors temper their enthusiam with questions about practicality. Research limitations/implications Based on the research on hidden stigmas and the job demands-resources model, the authors argue that employees who need to use abortion-related benefits may be unlikely to seek them. Practical implications The authors highlight some unanswered questions relating to the requesting and granting of abortion healthcare benefits. Social implications The Dobbs decision takes away rights. While the authors applaud organizations’ efforts to restore them, facilitating access to an abortion in other states is quite complicated. Originality/value Although abortions are very common, very little organizational research has addressed the topic. In light of the Dobbs v. Jackson decision, the paper raises some timely questions about employer-sponsored abortion healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».