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Enregistrement W4307642448 · doi:10.1101/2022.10.29.22281693

Effect of sustained viral clearance on liver-related mortality among individuals living with hepatitis C by treatment era: a population-based retrospective cohort study

2022· preprint· en· W4307642448 sur OpenAlexafffundabout
Ayşegül Erman, Karl Everett, William Wong, Farinaz Forouzannia, Christina Greenaway, Naveed Z. Janjua, Jeffrey Kwong, Beate Sander

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensPublic Health OntarioBC Centre for Disease ControlJewish General HospitalUniversity of WaterlooInstitute for Clinical Evaluative SciencesMcGill UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Liver FoundationOntario Ministry of Health and Long-Term CareUniversity Health Network
Mots-clésMedicineHazard ratioHepatitis CLiver diseaseCohortTolerabilityInternal medicinePopulationHepatitis C virusViremiaRetrospective cohort studyMortality rateAlcoholic liver diseaseViral hepatitisImmunologyAdverse effectEnvironmental healthVirusConfidence intervalCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Chronic infection with hepatitis C virus (HCV) is a leading cause of liver-related mortality. Direct-acting antivirals (DAAs) have revolutionised treatment by offering profound improvements in sustained viral clearance (SVR) and tolerability resulting in rapid expansion of treatment for individuals for whom HCV treatment had previously been less feasible, such as those with advanced liver disease or with drug and/or alcohol-related substance use. Given these clinical policy shifts, the primary objective of this study was to assess the impact of SVR on liver-related death among important clinical groups and the secondary objective was to explore changes in predictors of liver-related death by treatment era using real-world data from a large population-based cohort. Methods We conducted a population-based, linked cohort study of all Ontario residents with HCV viremia between January 1st, 1999, and December 31st, 2018, with follow up to 31st May 2021 (N=73,411). Population-level health administrative, clinical, and demographic data were accessed at ICES. Cause-specific hazard models were used to explore the impact of SVR on liver-related death and to identify factors associated with the rate of liver-related death in the DAA and pre-DAA treatment eras. The moderating effects of liver disease severity and substance-use disorder on the relationship between SVR and liver-related-mortality was explored by stratification. Results Among Ontario residents diagnosed with living with HCV, the achievement of SVR was associated with a significant reduction in liver related mortality (adjusted hazard ratio [aHR] 0.22, 95%CI: 0.20-0.24 vs. no SVR). This was also observed across progressive liver disease severity levels (aHR 0.13, 95%CI: 0.10-0.17 for individuals without cirrhosis; aHR 0.11, 95%CI: 0.06-0.17 for those with compensated cirrhosis, and aHR 0.24, 95%CI: 0.22-0.27 for those with advanced liver disease vs. no SVR) and by substance use status (aHR 0.24, 95%CI: 0.21-0.27 for those with a history of substance use disorder; and aHR 0.21, 95%CI: 0.18-0.24 for those without vs. no SVR). Additionally, factors such as age at diagnosis, sex, liver disease severity, immigration status, birth year, substance use, HBV-coinfection, viral genotype, and markers of social marginalisation were independent predictors of liver-related mortality. However, sex, and viral genotype no longer displayed significant associations with liver-related death in the DAA era as was observed in the earlier treatment era. Conclusions This study provides real-world evidence showing profound impact of SVR on liver-related mortality in a population-based sample of individuals with CHC and highlights the importance of early diagnosis and treatment. This study further demonstrates significant mortality benefits of SVR regardless of substance use status highlighting the importance of supporting marginalised individuals in treatment access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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