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Enregistrement W4307648070 · doi:10.1007/s42773-022-00186-7

Biochar granulation reduces substrate erosion on green roofs

2022· article· en· W4307648070 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiochar · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiocharGranulationSubstrate (aquarium)ErosionEnvironmental sciencePulp and paper industryMaterials scienceWaste managementComposite materialPyrolysisGeologyEngineeringEcologyBiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Green roofs are exposed to high winds and harsh environmental conditions that can degrade vegetation and erode substrate material, with negative consequences to ecosystem services. Biochar has been promoted as an effective substrate additive to enhance plant performance, but unprocessed biochars are susceptible to wind and water erosion. Applications of granulated biochars or chemical dust suppressants are suggested as a means to mitigate biochar and substrate erosion; however, research on biochar type and chemical dust suppressant use on biochar and substrate erosion is lacking. Vegetation is a crucial factor that influences substrate erosion, yet plant responses may vary with biochar type and chemical dust suppressant; thus, the effects of possible mitigation measures on biochar and substrate erosion are unclear. We investigated the effects of surface-applied granulated and unprocessed biochars and an organic dust suppressant (Entac™) on biochar and substrate erosion on green roofs with Sedum album L. and a native plant mix. Our results show that 94% of unprocessed biochars were lost from green roofs after 2 years regardless of the Entac™ amendment, likely due to the lightweight nature and fragmentation of biochar particles. In contrast, granulation of biochars reduced the biochar erosion and total substrate erosion by 74% and 39%, respectively, possibly due to enhanced biochar bulk density and particle size and improved moisture retention of biochar-amended substrates. Additionally, Sedum album better reduced biochar and substrate erosion than the native plant mix, likely due to rapid development of high vegetation cover that reduced wind exposure and enhanced substrate moisture retention. We conclude that applications of granulated biochars can substantially reduce biochar and substrate erosion on green roofs, improving green roof sustainability. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle