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Enregistrement W4307650300 · doi:10.1002/cjce.24740

Numerical study of the effect of <scp> CO <sub>2</sub> </scp> / <scp> H <sub>2</sub> O </scp> dilution on the laminar burning velocity of methane/air flames under elevated initial temperature and pressure

2022· article· en· W4307650300 sur OpenAlexvenueno aff
Huiyong Yang, Xun Wang, Jianqin Fu, Jinping Liu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDiluentDilutionLaminar flowChemistryCombustionAnalytical Chemistry (journal)Laminar flame speedMethaneDecoupling (probability)ThermodynamicsChromatographyPremixed flameNuclear chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diluents have an essential effect during combustion. Discovering the influence of CO 2 and H 2 O as diluents on laminar burning velocity (LBV) is helpful for combustion control and optimization. In this study, CH 4 /air/CO 2 /H 2 O mixtures were investigated and validated using the FFCM‐Mech 1.0 over extensive boundary conditions. The chemical effects of the diluents CO 2 and H 2 O were separated using a decoupling method. It was found that an increase in initial temperature promotes the chemical effects, while an increase in initial pressure does the opposite. In addition, the inhibiting effect of CO 2 on LBV is stronger than that of H 2 O. Sensitivity, mole fraction, and rate of production (ROP) analyses were used to reveal that the sum of the chemical effects of adding CO 2 and H 2 O separately was greater than the chemical effects of adding equal amounts of CO 2 and H 2 O simultaneously. This paper not only investigates the effect of CO 2 and H 2 O on the LBV under wide boundary conditions, but also offers a valuable guide for studying the operating conditions and intensity settings of exhaust gas recirculation (EGR) and theoretical guidance for further research on the combination of EGR and in‐cylinder water injection technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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