Concurrent Psychosocial Concerns and Post-Concussive Symptoms Following Pediatric mTBI: An A-CAP Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To measure the association between psychosocial problems and persistent post-concussive symptoms (PCS) in youth who were seen in the emergency department with mild traumatic brain injury (mTBI) or orthopedic injury (OI). METHODS: From a larger prospective cohort study, Advancing Concussion Assessment in Pediatrics (A-CAP), 122 child-guardian pairs who presented to the emergency department with mTBI (N = 70) or OI (N = 52) were recruited for this cross-sectional sub-study. Each pair completed 2 measures assessing PCS burden at 2 weeks, 3 months, and 6 months post-injury. At one visit, pairs concurrently completed MyHEARTSMAP, a comprehensive, psychosocial self-assessment tool to evaluate 4 domains of mental wellness. RESULTS: When measured at the same visit, children who self-reported moderate or severe Psychiatry domain concerns concurrently experienced a greater burden of cognitive symptoms (β = 5.49; 0.93-10.05) and higher overall PCS count (β = 2.59; 0.70-4.48) after adjusting for covariables, including retrospective pre-injury symptoms and injury group. Additionally, reports indicating mild Function domain severity were associated with increased cognitive (β = 3.34; 95% CI: 0.69-5.99) and somatic symptoms (β = 6.79; 2.15-11.42) and total symptom count (β = 1.29; 0.18-2.39). CONCLUSION: Increasing severity in multiple domains of mental health is associated with more PCS in youth. While the differences in PCS between the mTBI and OI groups appeared somewhat larger for children with more mental health concerns, the interaction was not statistically significant; larger sample sizes are needed to evaluate the moderating effect of psychosocial difficulties on post-concussion symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».