The Impact of Chemosensitivity on the Outcome of Brain Metastases in Small-Cell Lung Cancer: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to investigate the prognostic differences between patients with small-cell lung cancer (SCLC) with different chemosensitivity to first-line chemotherapy who developed brain metastasis (BM) as the first site of progression. Methods: Patients with a BM after first-line treatment in the Tianjin Cancer Hospital were retrospectively analyzed. According to the time-free interval (TFI) between the completion of first-line chemotherapy and the onset of the BM, the patients were divided into the chemo-sensitive group (TFI ≥ 90 days, n = 145) and the chemo-resistant group (TFI < 90 days, n = 97). The survival time, which was calculated from the diagnosis of the BM, was analyzed after the onset of brain metastasis (BM-OS). Survival curves were plotted using the Kaplan–Meier method, and differences between groups were compared using the log-rank test. Results: In total, the median BM-OS was 8.4 months. The median BM-OS in the chemo-sensitive group was 8.8 months, and it was 8.0 months in the chemo-resistant group (p = 0.538). In patients without extracranial progression (n = 193), the median BM-OSes in the chemo-sensitive and chemo-resistant groups were 9.4 months and 9.7 months, respectively (p = 0.947). In patients with extracranial progression (n = 49), the median BM-OSes in the chemo-sensitive and chemo-resistant groups were 5.4 months and 4.2 months, respectively (p = 0.161). Conclusions: After the development of a BM as the first site of progression following chemotherapy in patients with SCLC, the prognosis of chemo-sensitive patients was not necessarily superior to chemo-resistant patients, especially in patients without extracranial progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».