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Enregistrement W4307663129 · doi:10.2118/210919-ms

Experience In Onshore and Offshore CCS Development

2022· article· en· W4307663129 sur OpenAlexaboutno aff
Owain Tucker, Lesley Rantel Seldon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmarine pipelineUpstream (networking)Work (physics)General partnershipWorkflowAquiferPetroleum engineeringEnvironmental scienceGovernment (linguistics)EngineeringComputer scienceBusinessTelecommunicationsFinanceMechanical engineeringGroundwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past fifteen years Shell have explored for, and developed, onshore storage at Quest in Alberta, Canada, and progressed offshore storage in a depleted field to final investment level. We are now developing new projects both onshore and offshore, in aquifers and depleted fields. This paper describes the projects and the integrated value chains – and highlight the differences between developing hydrocarbon resources where the subsurface is the upstream and the prime driver of value, and CO2 storage resources where the subsurface is effectively the downstream, and value is derived from the CO2 sources which are now the "upstream". The experience in developing regulations and projects in partnership with regulators is then outlined and linked to the subsurface technical work. We describe how the technical work builds upon and extends normal hydrocarbon workflows. Key aspects of exploring for saline formation/aquifer storage and depleted field storage are discussed and some of the key challenges of managing the CO2 phase envelope in depleted fields are described. The balance of uncertainty between aquifer storage and depleted field storage is explained, with particular emphasis on the often-neglected challenge of inaccessible wellbores. We have successfully developed onshore storage that, by the time of the conference, will have injected over 7Mt of CO2 sourced from decarbonisation of hydrogen manufacture. In the UK we developed and submitted storage permit applications, and full FEED studies were executed, for depleted field storage. However, this project was halted when Government priorities changed. This has formed the groundwork for multiple new operated projects in North America and Europe. The startup and injection experience from onshore storage in Quest in Alberta, Canada will be presented. Developing CCS projects relies on many of our petroleum engineering and geoscience domains of expertise and can, at first glance, look similar, but there are key differences, for example in containment, capacity, phase behaviour, sustained injectivity, and permitting. These novel aspects must not be neglected and require new analytical approaches. Many new entrants appear to be underestimating these challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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