Knowledge, attitude, and practice assessment toward COVID-19 among communities in East Nusa Tenggara, Indonesia: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objective This research aimed to assess the knowledge, attitude and practice toward COVID-19 among East Nusa Tenggara (NTT) population and identify associated sociodemographic factors. Methods A cross-sectional study was performed among communities in 22 regencies of NTT between October–November 2021 using a structured and validated questionnaire that consists of 22-items of knowledge, 6-items of attitude and 13-items of practice related COVID-19 questions. A cut off point of at least 70% was employed to categorize good knowledge, attitude, and practice. Results The percentages of survey respondents showing good knowledge, attitude and practice toward COVID-19 were 79.8, 72.7, and 94.6%, respectively. There was a significant positive, though weak, linear correlation between knowledge and practice scores (ρ = 0.097; p = 0.049). Knowledge was strongly associated with regency of residence (Cramer's V = 0.266; p = 0.010), education (Cramer's V = 0.312; p < 0.001), and occupation (Cramer's V = 0.313; p < 0.001). Attitude and practice had strong relationship with regency of residence (Cramer's V = 0.289; p = 0.024) and education (Cramer's V = 0.272; p < 0.001), respectively. Conclusion Nearly all survey participants showed good precautionary behaviors, but there was still a quarter of respondents indicated poor knowledge and attitude. There was also a positive relationship between knowledge and practice scores thereby indicating the importance of local public health advocates to distribute information uniformly especially to the groups with inadequate knowledge toward COVID-19 as a means to control the virus transmission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».