Knowledge, attitude, and practice assessment toward COVID-19 among communities in East Nusa Tenggara, Indonesia: A cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective This research aimed to assess the knowledge, attitude and practice toward COVID-19 among East Nusa Tenggara (NTT) population and identify associated sociodemographic factors. Methods A cross-sectional study was performed among communities in 22 regencies of NTT between October–November 2021 using a structured and validated questionnaire that consists of 22-items of knowledge, 6-items of attitude and 13-items of practice related COVID-19 questions. A cut off point of at least 70% was employed to categorize good knowledge, attitude, and practice. Results The percentages of survey respondents showing good knowledge, attitude and practice toward COVID-19 were 79.8, 72.7, and 94.6%, respectively. There was a significant positive, though weak, linear correlation between knowledge and practice scores (ρ = 0.097; p = 0.049). Knowledge was strongly associated with regency of residence (Cramer's V = 0.266; p = 0.010), education (Cramer's V = 0.312; p < 0.001), and occupation (Cramer's V = 0.313; p < 0.001). Attitude and practice had strong relationship with regency of residence (Cramer's V = 0.289; p = 0.024) and education (Cramer's V = 0.272; p < 0.001), respectively. Conclusion Nearly all survey participants showed good precautionary behaviors, but there was still a quarter of respondents indicated poor knowledge and attitude. There was also a positive relationship between knowledge and practice scores thereby indicating the importance of local public health advocates to distribute information uniformly especially to the groups with inadequate knowledge toward COVID-19 as a means to control the virus transmission.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle