Early Compression Therapy for Deep Skin Defects: A New Treatment Option to Prevent Hypertrophic Scars or Contractures
Notice bibliographique
Résumé
Background: Conservative treatment of deep dermal or full-thickness skin defects often results in hypertrophic scars or contractures; thus, compressive therapy has been used after wound closure to prevent or treat scar deformities. However, wound contraction begins in the early proliferative phase and peaks after 2 weeks. We therefore attempted early compression therapy as a means of conservative treatment of deep-skin defects and evaluated its clinical outcomes. Methods: In 21 cases of deep skin defects (19 patients), early compressive therapy was started the second week after injury. Saline-moistened gauze or foam dressings were placed on open wounds, and foam dressings or silastic plates were used after epithelialization. The compression materials included elastic bandages, adhesive tapes, or garments. The final scars were assessed using the Vancouver Scar Scale (VSS) and satisfaction degree.Results: Defect size ranged from 1.4×0.7 to 5×5 cm. The duration of compression was 4 to 12 months. The follow-up periods were 4 to 61 months. Mild scar hypertrophy or contracture occurred in 15 cases and subsided after application of topical corticosteroid or triamcinolone injection. The final scar shapes were linear (n=12), geographic (n=5), and oval (n=4). The mean VSS score was 2.3. The degrees of satisfaction were excellent (61.9%) and good (23.8%). In most cases, aesthetically and functionally satisfactory outcomes without pathologic scars were demonstrated with minimal scar size, high scar quality, and high satisfaction.Conclusion: Early compression therapy might be a good option to prevent pathologic scars in the conservative treatment of deep skin defects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».