“Yeah, That’s True (Even When It’s Not)”: The Power of Authoritarian Leaders Creates Agreement with Fake News
Notice bibliographique
Résumé
Individual factors such as cognitive capacities matter when one is requested to spot fake news. We suggest, however, that social influence–specifically as exercised by an authoritarian leader–might matter more if one is expected to agree with the fake news. We developed a single-item prototype measure of leadership styles and recruited participants from four Western countries (Australia, Canada, United Kingdom, United States, N=501) who identified whether their immediate boss was an autonomous, paternalistic, or authoritarian leader. Then they were asked to evaluate the accuracy of several fake news articles and their expectations to agree with these articles. Although people could identify fake news under all three leadership styles, employees with authoritarian bosses were less accurate in spotting fake news (Cohen’s d=0.32) compared to employees with autonomous bosses. The bigger effect, however, was that they reported they would agree with the news they knew was fake when the news was shared by their authoritarian boss compared to employees with autonomous (Cohen’s d=1.22) or paternalistic bosses (Cohen’s d=0.66). We argue that in addition to effects on perceived accuracy of information, social influence, conformity, and obedience are crucial and unacknowledged causes of how misinformation is maintained and propagated by authoritarian leaders even in democratic countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».