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Enregistrement W4307684298 · doi:10.37897/rjn.2012.4.4

Clinico-pathological correlations in malignant brain tumors

2012· article· en· W4307684298 sur OpenAlexaboutno aff
Diana Stanca, Cornelia Zaharia, Valerica Tudorică, Denisa Pîrșcoveanu, Oana Alexandru, Carmen Valeria Albu, Ştefania Crăiţoiu

Notice bibliographique

RevueRomanian Journal of Neurology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnaplastic astrocytomaPathologicalMagnetic resonance imagingNeurologyCognitive impairmentInternal medicineAstrocytomaRadiologyGliomaPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. The aim of our study was to evaluate the cognitive impairment in patients diagnosed with malignant brain tumors. Material and methods. We enrolled in our study 105 patients diagnosed with astrocytomas, hospitalized in the Clinic of Neurology between January 2006 and December 2010. Depending on the histology of the tumor, the study-group was composed of 19 cases diagnosed with diffuse astrocytomas, 13 cases with anaplastic astrocytomas and 73 cases with glioblastomas. Each patient was evaluated by neurological and neuro-imagistic exam (computed tomography and/or nuclear magnetic resonance). Each patient was evaluated in the term of disability using Karnofsky Performance Status, which is a scale commonly used in patients with cancer to quantify functional status. Presurgical cognitive functions of the patients were assessed using Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), The results were analyzed using Student’s T test and Chi-Squared test, considering statistically significant p<0.05. Results. In the terms of mean age, the statistical analysis didn’t show a significant difference between the three groups of patients. Also, we observed that the mean level of education in glioblastomas group was significantly lower than that of anaplastic astrocytomas. On MMSE, the average scores obtained by the patients were: 27.2 points in patients with diffuse astrocytomas, 26.7 points in patients with anaplastic astrocytomas and 25,1 points in patients with glioblastomas. On MoCA, the average scores were: 24.6 points in patients with diffuse astrocytomas, 24.2 points in patients with anaplastic astrocytomas and 21.8 points in patients with glioblastomas. Conclusion. In our study, the patients diagnosed with glioblastomas showed a statistically significant cognitive decline than the patients with diffuse astrocytomas or anaplastic astrocytomas, respectively. Between patients with grade II tumors and those diagnosed with anaplastic astrocytomas there were no statistically significant differences in terms of scores obtained from the assessment of cognitive functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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