Thinking about possibilities: mechanisms, ontogeny, functions and phylogeny
Notice bibliographique
Résumé
Humans possess the remarkable capacity to imagine possible worlds and to demarcate possibilities and impossibilities in reasoning. We can think about what might happen in the future and consider what the present would look like had the past turned out differently. We reason about cause and effect, weigh up alternative courses of action and regret our mistakes. In this theme issue, leading experts from across the life sciences provide ground-breaking insights into the proximate questions of how thinking about possibilities works and develops, and the ultimate questions of its adaptive functions and evolutionary history. Together, the contributions delineate neurophysiological, cognitive and social mechanisms involved in mentally simulating possible states of reality; and point to conceptual changes in the understanding of singular and multiple possibilities during human development. The contributions also demonstrate how thinking about possibilities can augment learning, decision-making and judgement, and highlight aspects of the capacity that appear to be shared with non-human animals and aspects that may be uniquely human. Throughout the issue, it becomes clear that many developmental milestones achieved during childhood, and many of the most significant evolutionary and cultural triumphs of the human species, can only be understood with reference to increasingly complex reasoning about possibilities. This article is part of the theme issue 'Thinking about possibilities: mechanisms, ontogeny, functions and phylogeny'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».