KIR2DL2, KIR2DL5A and KIR2DL5B genes induce susceptibility to dengue virus infection while KIR3DL3 and KIR2DS5 confers protection
Notice bibliographique
Résumé
Background/objective: Dengue, an emerging and re-emerging viral disease, is a major public health problem. The aim of this study was to investigate the influence of KIRs genes polymorphism and KIRs genotypes in susceptibility of dengue virus infection and disease severity in a population from Burkina Faso through a case-control study.Methods: KIRs genes determination were performed using PCR-SSP in 50 patients infected by dengue virus (DENV) and 54 Healthy controls (HC) subjects which never having infected by DENV.Results: Data analysis showed significant association between frequencies of three KIR genes and dengue virus infection (DF): KIR2DL2 (OR: 7.32; IC: 2.87-18.65; P < 0.001); KIR2DL5A (OR: 15.00, IC: 5.68-39.59; P < 0.001) and KIR2DL5B (OR: 11.43; IC: 4.42-29; P < 0.001). While, KIR3DL3 (OR: 0.13, IC: 0.052-0.32; P < 0.001) and KIR2DS5 (OR: 0.12; IC: 0.04-0.30; P < 0.001) were associated with protection against DF. KIR2DL4 (OR: 9.75; IC95%: 1.33-70.97; p: 0.03) and KIRD3DL1 (OR: 12.00; IC95%: 1.60-90.13; p: 0.02) were associated with an increased risk in the development of secondary dengue infection (SDI).Conclusion: The results suggest a contribution of KIR2DL2, KIR2DL5A and KIR2DL5B genes in the susceptibility of DF development. While, KIR3DL3 and KIR2DS5 were found to be associated with protection against DF development by enhancing both the innate and acquired immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».