Entrepreneurial structures of the extractive industry: foreign experience in environmental protection
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To propose measures on assessing the initial state of the environment based on the foreign experience of natural resources protection by business structures in the extractive industry (using the example of some countries that are members of the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). Methodology. In the course of the scientific research, the authors used a number of general scientific and special methods of cognition, such as analysis for critical assessment of approaches to the interpretation of the essence and necessity of nature protection; quantitative and qualitative comparisons to highlight the mutual impact of environmental protection measures used by companies of OECD member countries; scientific abstraction and systematization for setting out proposals regarding the application of the most successful measures for Ukraine, applied by OECD member countries. Findings. The authors considered the experience of foreign member countries of the OECD such as Kazakhstan, Australia, Canada, the USA in terms of the implementation of some international regulations on labor protection, local maintenance standards, the governments focus on cooperation with license holders for subsoil use operations. Originality. The authors suggested that the government of Ukraine pay attention to the measures introduced by Australia in terms of assessment of the initial state of the environment. Subsoil user companies should collect environmental information at the project planning stage in order to determine the factors that are subject to monitoring, further study, and control at the stage of liquidation of consequences after the termination of operations. Environmental information should include information on climatic conditions, geological data, soil data, hydrological data, data on vegetation, terrestrial and subterranean fauna, as well as information on socioeconomic conditions and cultural heritage sites. Practical value. The considered experience is also useful for Ukraine, since we have a significant part of enterprises in the extractive industry and the issues of environmental protection and nature management should occupy one of the first places in companies. The results of the research can be used by practitioners, scientists, and civil servants for further perspectives of the development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».