Fieldwork without the field: Navigating qualitative research in pandemic times
Notice bibliographique
Résumé
More than ever before, the COVID-19 pandemic has required qualitative researchers to develop open-ended, flexible, and creative approaches to continuing their work. This reality includes the adoption of open-ended research goals, a willingness to continually adapt to unpredictable and changing (viral) circumstances, and a commitment to opening toward and adhering to participants' preferences. This ethos is entrenched in a web of moral responsibility and a future anteriorized ethics. We reflect on pandemic-era ethical and methodological considerations in light of Fortun's studies of toxic contamination, research conducted in conflict settings, and researcher experiences during the early stages of COVID-19. Drawing from our own experiences and bearing in mind our own entangled web(s) of moral responsibility, we explore the future anteriorized ethics and methodological landscape of the “new normal” pandemic (potentially endemic) era. We reflect on what data we are able to gather and what data we dare to gather in the context of COVID-19, ultimately asking how qualitative researchers can maintain a safe and ethical environment for conducting research. To this end, we emphasize a recognition of our obligations to our research partners and ourselves in order to reduce risk by turning doubts and concerns into opportunities during project development and fieldwork and transforming participants into collaborators in spaces of uncertainty. Through targeted reflections on our processes of adaptation in research, we examine how scholars can perform relatedness, knowledge, reasonableness, and care in the midst of a risky, compromised research context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».