Mulheres pretas e pardas: vulnerabilidades ocorridas de 2010 a 2018 no extremo sul baiano
Notice bibliographique
Résumé
A violência altera a sociedade de inúmeras formas, sendo desproporcional em relação às mulheres, principalmente, pretas e pardas em situação de vulnerabilidade, o que as deixam propensas a marcas que influenciam seu cotidiano. Objetivou-se com esta temática analisar a prevalência de violência doméstica, sexual e/ou outras condicionantes em mulheres pretas e pardas no período de 2010 a 2018, no extremo sul baiano. Para a concretude da presente pesquisa, no campo metodológico optou-se pela abordagem epidemiológica, transversal, descritiva por meio das informações secundarias fornecidas pelo Ministério da Saúde na base de dados DATASUS, avaliando o estado e a macrorregião do Extremo Sul, correlacionando com o número de violência psicológica/moral em ambos. Ao adentrar as questões que nortearam este estudo, percebeu-se que diante do universo pesquisado os resultados evidenciam um número de casos crescentes, sendo 873 casos em 2010 para 25.872 em 2018 no estado, quando analisada a macrorregião, houve um total de 1.751 casos, quanto à violência psicológica/moral, o pico máximo ocorreu em 2018, em ambas as regiões; o estudo mostra um aumento exorbitante da violência no que se concerne às mulheres pretas e pardas em situação de risco na Bahia, sobretudo na macrorregião. Conclui-se que é necessário um aumento de medidas que vise maior amparo e cuidado às vítimas, uma vez que o lar é "lugar mais perigoso para essas mulheres", o que culmina, frequentemente em violência de longa duração.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».