Middle-Aged Lpaatδ-Deficient Mice Have Altered Metabolic Measures
Notice bibliographique
Résumé
Lysophosphatidic acid acyltransferases/acylglycerophosphate acyltransferases (LPAATs/AGPATs) are a group of homologous enzymes that catalyze the formation of phosphatidic acid (PA) from lysophosphatidic acid. We have previously reported that LPAATδ/AGPAT4 localizes to mitochondria, suggesting a potential role in energy metabolism. However, in prior studies of young Lpaatδ-deficient mice (age 9–12 weeks old), we found no differences in body weights, food intakes, activity levels, respiratory gas exchange, or energy expenditure compared to their wildtype (Wt) littermates. To test whether Lpaatδ−/− mice may develop differences in metabolic measures with advancing age, we recorded body weights and food intakes, and used metabolic chambers to assess ambulatory and locomotor activity levels, oxygen consumption (VO2), carbon dioxide production (VCO2), respiratory exchange ratio (RER), and total energy expenditure (heat). Fourteen-month-old Lpaatδ−/− mice had significantly lower mean body weights compared to Wt littermate controls (44.6 ± 1.08 g vs. 53.5 ± 0.42 g, respectively), but no significant differences in food intake or activity levels. This phenotypic difference was accompanied by significantly elevated 24 h daily, and 12 h light and dark photoperiod average VO2 (~20% higher) and VCO2 (~30% higher) measures, as well as higher RER and total energy expenditure (heat) values compared to Wt control littermates. Thus, an age-related metabolic phenotype is evident in Lpaatδ−/− mice. Future studies should examine the role of the lipid-modifying enzyme LPAATδ across the lifespan for greater insight into its role in normal and pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».